Chinese Scientists Design AI Tool to Expediate Drug Discovery
علماء صينيون يتوصلون إلى ابتكار أداة حديثة تعمل بالذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية
QNA
Beijing: A team of Chinese scientists proposed a new artificial intelligence (AI) tool that may help significantly speed up the process of discovering drugs.
The researchers from the Shanghai Institute of Materia Medica under the Chinese Academy of Sciences, described PBCNet, or pairwise binding comparison network, in a study recently published in the journal Nature Computational Science.
The AI tools have been widely used for hunting chemicals that can potentially be translated into drugs, but their efficiency continues to pose a challenge.
The PBCNet is designed for comparing the relative binding affinity among similar ligands — molecules or ions that bind to larger molecules, according to the study.
A simulation-based experiment showed that active learning-optimized PBCNet may accelerate structure optimization by 473 % and save computing resources by an average of 30 %.
The team also established an open-source web service with an easy-to-operate graphical interface for the convenience of users.
قنا
بكين: ابتكر علماء صينيون في معهد /شانغهاي للمواد الطبية/ التابع لـ/الأكاديمية الصينية للعلوم/ أداة حديثة تعمل بالذكاء الاصطناعي تساعد بشكل كبير في تسريع عملية اكتشاف الأدوية.
ووفقا للباحثين في المعهد، فإن الأداة تسمى (PBCNet)، وتعني /شبكة مقارنة الارتباط الزوجي/، حيث تم تصميمها لمقارنة تقارب الارتباط النسبي بين الروابط المماثلة – الجزيئات أو الأيونات التي ترتبط بجزيئات أكبر.
وأظهرت تجربة قائمة على المحاكاة أن تلك الأداة النشطة للتعلم المحسن قد تعمل على تسريع عملية تحسين الهيكل بنسبة 473 في المائة وتخزن موارد حاسوبية بمعدل 30 بالمائة، وقد أنشأ الفريق أيضا خدمة ويب مفتوحة المصدر تتمتع بواجهة رسومية سهلة التشغيل لراحة المستخدمين وتسهل استخدامها.
وتكمن أهمية هذا الابتكار العلمي أنه تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لاكتشاف المواد الكيميائية التي يمكن تحويلها إلى أدوية، لكن كفاءة تلك الأدوات لا تزال تشكل تحديا، الأمر الذي يجعل تلك الأداة (PBCNet) الجديدة مختلفة عن الأدوات السابقة فهي تساهم مستقبلا في مزيد من عمليات الاكتشافات السريعة للأدوية.
