additional reading tokyo hot busty aubrey kate on massage table. european babe gets licked. phim heo angelina valentine tattooed vixen. http://desigirlsfuckvidz.com

🩺 Health🦠Coronavirus

Coronavirus .. What did the search engines and satellite imagery reveal?

فيروس كورونا .. ماذا كشفت محركات البحث وصور الأقمار الصناعية؟

An apparent surge in traffic outside Wuhan hospitals from August 2019 may suggest the coronavirus hit the area earlier than reported, a study says.

Harvard researchers say satellite images show an increase in traffic outside five hospitals in the Chinese city from late August to December.

The traffic spike coincided with a rise in online searches for information on symptoms like “cough” and “diarrhoea”.

China said the study was “ridiculous” and based on “superficial” information.

It is believed that the virus first appeared in China some time in November. Authorities reported a cluster of pneumonia cases with an unknown cause to the World Health Organization (WHO) on 31 December 2019.

“Clearly, there was some level of social disruption taking place well before what was previously identified as the start of the novel coronavirus pandemic,” Dr John Brownstein, who led the research, told ABC news.

The study has not been peer-reviewed.

What did the study show?
The researchers examined commercial satellite data from outside five Wuhan hospitals, comparing data from late summer and autumn 2018 to the same time period in 2019.

In one case, researchers counted 171 cars parked at one of Wuhan’s largest hospitals, Tianyou Hospital in October 2018.

Satellite data from the same time in 2019 showed 285 vehicles in the same place, an increase of 67%.

A surge in online searches for words associated with the symptoms of coronavirus on the Chinese search engine Baidu seemed to emerge at the same time.

“This is all about a growing body of information pointing to something taking place in Wuhan at the time,” Dr Brownstein told ABC.

“Many studies are still needed to fully uncover what took place and for people to really learn about how these disease outbreaks unfold and emerge in populations. So this is just another point of evidence.”

Chinese Foreign Ministry spokeswoman Hua Chunying dismissed the findings at a press briefing on Tuesday.

“I think it is ridiculous, incredibly ridiculous, to come up with this conclusion based on superficial observations such as traffic volume,” she said.

What are the implications of the study?
The BBC’s John Sudworth in Beijing says there were limits on the data set used by researchers – for example, they could not always compare satellite images taken on the same day in consecutive years due to cloud cover in some of the photos.

But if the infection was present – undetected perhaps – some people could have been leaving Wuhan and travelling abroad and that fits with some of the other evidence we have begun to see in other parts of the world suggesting early cases of Covid-19, our correspondent says.

The mystery of early ‘Covid’ cases
However it may be unfair to use the study as evidence of a cover-up or delay in China’s response, because with a previously unknown illness taking root in a community it is quite possible that there was some undetected spread before it was noticed officially, our correspondent adds.

China reported pneumonia cases with an unidentified cause to WHO on 31 December 2019.

Nine days later, Chinese authorities revealed they had detected a novel coronavirus (later named Sars-CoV-2, the virus causing Covid-19) in several of the pneumonia cases.

Wuhan and other Chinese cities went into lockdown on 23 January 2020.

The WHO declared Covid-19 a Public Health Emergency of Global Concern on 30 January 2020 – this followed 82 confirmed cases outside China.

Source: bbc

الدوحة – الشرق:

كشفت دراسة جديدة أجرتها جامعة أمريكية عن معلومات تشكك في البداية الحقيقية لظهور ما يعرف بفيروس كورونا المستجد “كوفيد 19″، مستندة إلى صور أقمار صناعية ومحركات البحث على الإنترنت، إلا أن الصين جددت رفضها للتشكيك في الموعد الحقيقي لانتشار الوباء في مدينة ووهان.

وتقول كلية الطب بجامعة هارفارد إن فيروس كورونا ربما كان ينتشر في الصين في أغسطس من العام الماضي وليس ديسمبر كما أعلنت الصين، وذلك استناداً إلى صور بالأقمار الصناعية لأنماط حركة الدخول والخروج من المستشفيات وبيانات محركات البحث.

ورفضت الصين ما ذهبت إليه الدراسة “السخيفة”، بحسب وصف بكين، بينما قال علماء إنها (جامعة هارفارد) لا تقدم دليلاً مقنعاً على متى بدأ التفشي.

وأوضحت وكالة رويترز أن القائمين على بحث جامعة هارفارد، الذي لم يخضع لمراجعة علماء آخرين، استخدموا صوراً بالأقمار الصناعية لأماكن صف السيارات في مدينة ووهان التي ظهر فيها الفيروس لأول مرة في أواخر عام 2019 ولبيانات البحث على الإنترنت عن الأعراض المرتبطة بالمرض مثل السعال والإسهال.

وقال معدو البحث إن زيادة التردد على المستشفيات والبحث عن الأعراض على محركات البحث في ووهان سبقت البداية الموثقة لجائحة سارس-كوف-2 في ديسمبر  2019.

واعتبر بول ديجار الخبير بعلم الفيروسات بجامعة أدنبره إن استخدام بيانات محركات البحث وصور اقمار صناعية لمواقف السيارات أمام المستشفيات في لرصد تفشي وباء أمر مثير للاهتمام، لكنه أضاف إن البيانات متلازمة لكنها لا تحدد سبباً.

وقال كيث نيل استاذ الأوبئة بجامعة نوتينجهام البريطانية “إنه عمل مثير للاهتمام لكنني واثق من أنه لا يأخذنا لأبعد من ذلك”.

ورداً على سؤال عن البحث رفضت هوا تشون ينغ المتحدثة باسم وزارة الخارجية الصينية نتائج البحث في إفادة صحفية مقتضبة اليوم الثلاثاء. وقالت “أعتقد أنه من السخيف، من السخيف للغاية، أن نتوصل إلى هذا الاستنتاج استنادا إلى ملاحظات سطحية مثل الأحجام المرورية”.

وأدى فيروس كورونا إلى وفاة ما لا يقل عن 404,245 شخصاً حول العالم منذ ظهوره في الصين فيديسمبر، وفق تعداد لوكالة فرانس برس استناداً إلى مصادر رسميّة الساعة 19,00 ت غ الإثنين، بينما بلغ عدد الإصابات المسجلة رسمياً أكثر من 7 ملايين إصابة في 196 بلداً وإقليماً.

وبلغ عدد الوفيات بكورونا في الولايات المتحدة 110,771 وفاة، تليها بريطانيا (40,597 وفاة) ثم البرازيل (36,455 وفاة) وإيطاليا (33946 وفاة) وفرنسا (29,209 وفاة).

المصدر: al-sharq

Like
Like Love Haha Wow Sad Angry
Show More

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

wild fingering with love tunnel fucking.website
free xxx
sextop yaela vonk and kyla.

Back to top button